一、微专业介绍
智能肿瘤学微专业将人工智能技术与肿瘤学专业领域知识相结合,聚焦健康中国建设和提高人类健康水平,结合智能医学发展需求,融合肿瘤大数据分析、肿瘤的预防与筛查、生物信息技术、医学影像等开设的复合型新医科微专业,主要培养学生在基础医学、肿瘤学、生物信息学等医工交叉专业领域的知识、能力和素质,提升医科、工科学生专业能力的社会适应性。
二、培养目标
本专业围绕推进新医科建设目标,旨在培养既掌握肿瘤学发展机制、病理诊断、预防和治疗基础知识,又能熟练运用AI技术解决肿瘤机制、诊疗实际问题的复合型人才。
三、培养要求
通过微专业的学习,学生在专业知识、专业能力、合作交流、交叉学科培养等方面达到如下要求:
(一)专业知识:1.掌握肿瘤细胞的基本特征和分子机制等基础知识;2.掌握肿瘤的发病机理、预防、筛查和治疗的原则;3.掌握大数据、云计算和人工智能的基础知识,熟悉生物信息学知识与方法。
(二)专业技能:熟悉肿瘤学研究的实验技术,掌握医学和人工智能交叉学科的基本技能,综合运用所学知识分析问题,运用新的高通量分子生物技术收集并分析大量组学数据,进而在数据研究基础上对肿瘤相关机制、预防和诊疗问题进行研究、开发。
(三)职业素养:坚持德才兼修,引导学生尊重生命、崇德向善,树立终身学习观念,培育科学创新精神和团队协作精神,不断追求卓越。
四、学制
原则上共3学期(修读学期:第5学期至第7学期),最长修学时间不超过4个学期。
五、招生对象及条件
招生对象:医学相关专业和计算机类专业二年级学生。
基本要求:对智能肿瘤学领域的学习有兴趣或有意从事肿瘤大数据及智能医学领域的工作;原主修专业学习成绩良好,学有余力;具有较强的团队合作精神和沟通能力、学习能力,有一定的生物学基础知识或计算机类学科基础知识。
录取原则:符合报名条件的,报名人数在招生规模以内的全部录取。超过招生规模的,对所有符合报名条件者择优录取。
计划招生人数:10人— 20人。
六、招生时间安排及报名方式
第一阶段报名:即日起—2025年5月23日之前。申请学生将报名表材料(见附件)发送至邮箱:zhangshengzhe@163.com,邮件主题:姓名+微专业报名材料。
第二阶段录取:2025年6日1日学院统一公布学生录取名单。
第三阶段开课:2025年秋季学期组织开课,具体安排另行通知。
七、咨询方式
咨询电话:0514-87978825
咨询教师:丁老师
咨询QQ群:902524700
八、授课方式
本微专业以“智能肿瘤学实验班”的形式独立开班,采取线上、线下结合方式授课。授课采用面授讲课、案例教学与实验技能实训为主,交流实践活动为辅的教学方式。
九、学分认定与证书授予
学生在本科专业毕业或结业离校前,修完微专业培养方案规定的课程,且成绩合格的,经学院审核,教务处审定,由学院发放学校统一制作的微专业证书。
十、课程设置及学时分配表
课程 序号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
开课学期 |
课程性质(必修/选修) |
理论 |
实验/实践 |
理论 |
实验/实践 |
1 |
肿瘤学概论 |
2 |
0 |
32 |
0 |
5 |
必修 |
2 |
现代医学生物仪器分析 |
0.5 |
1.5 |
8 |
24 |
5 |
必修 |
3 |
医学影像与生物标志物 |
1 |
1 |
16 |
32 |
6 |
必修 |
4 |
肿瘤生物信息学 |
1 |
1 |
16 |
32 |
6 |
必修 |
5 |
人工智能与医学图像处理 |
0.5 |
1.5 |
8 |
32 |
7 |
必修 |
小计 |
5 |
5 |
80 |
120 |
|
合计 |
10 |
200 |
|
十一、微专业课程简介
《肿瘤学概论》讲授肿瘤学的基础理论知识、基本技能和发展趋势;
《现代医学生物仪器分析》讲授质谱、流式细胞仪等在肿瘤学研究中应用广泛的仪器分析技术方法;
《医学影像与生物标志物》讲授医学影像技术应用,让学生掌握肿瘤标志物的种类和检测方法;
《肿瘤生物信息学》讲授基于生物大数据分析的方法与工具;
《人工智能与医学图像处理》讲授人工智能用于肿瘤学预防、诊疗的研究开发等实务。
附件:智能肿瘤学微专业报名表.docx